Um estudo liderado por pesquisadores holandeses do Radboud University Medical Center e publicado na Lancet Digital Health descobriu que a IA faz um bom trabalho – ou melhor – do que os radiologistas quando se trata de detectar câncer de mama em exames de mamografia.
“Este é um resultado importante, se não realmente surpreendente”, disse o radiologista da mama Ritse Mann, que liderou o estudo. “Às vezes, a IA encontra as coisas dois a quatro anos antes. São cânceres reais que crescem e causam danos reais. Eles foram deixados no peito e cresceram. As pessoas se tornaram positivas para o linfonodo. Queremos impedir isso. É melhor encontrar tumores mais cedo quando podem ser menos prejudiciais com o tratamento.”
A prática atual na Holanda exige que dois radiologistas leiam uma mamografia, mas os pesquisadores descobriram que a substituição do segundo por IA leva a resultados mais precisos, com os computadores detectando tumores mais cedo e mais frequentemente que os humanos.
A Suécia já está fazendo isso, disse Mann. “Somente se a IA tiver alguma dúvida for um segundo radiologista consultado. Estamos vendo que o radiologista funciona muito bem com a IA, o que significa que mais tumores são detectados sem que muito mais mulheres tenham que retornar para exames adicionais”.
Os números
O Centro Médico da Universidade de Radboud analisou 42.000 varreduras de mama na região de Utrecht, que foram realizadas como parte do Programa de Triagem de Câncer de Mama Holandês. Eles seguiram as mulheres que forneceram as varreduras por cerca de quatro anos e meio.
Os resultados? Que um único radiologista combinado com a IA detecta mais tumores e mais cedo, do que dois radiologistas. “Às vezes a AI vê um tumor, mas os radiologistas não o reconhecem como tal”, disse Suzanne Van Winkel, um dos autores do estudo. “Nós o chamamos de falso positivo. Mas, muitas vezes, o tumor ainda aparece em uma varredura subsequente. Então, a IA estava certa depois de tudo”.
Os pesquisadores dizem que o uso de IA também pode reduzir a carga de trabalho de radiologistas e salvar milhões de euros anualmente. Mas como a triagem é feita aqui em nível nacional, em comparação com as exibições regionais da Suécia, implementá -la é mais logisticamente desafiadora. “Ele precisa estar disponível para todas as pessoas ao mesmo tempo”, disse Mann.
Ele diz que mais capacidade de TI e financiamento também são necessários. “A Holanda ainda está a cerca de dois anos de substituir o segundo radiologista pela IA se trabalharmos duro, enquanto, na realidade, provavelmente levará 4-5 anos para fazer a transição. A essa altura, tudo pode ser feito por IA autônoma, onde a IA faz tudo, a menos que haja uma anormalidade”.
Mas Mann não está preocupado com seu trabalho diário. “Isso não tornará os radiologistas obsoletos, mas mudará a profissão”, disse ele.
A IA poderia, por exemplo, liberar médicos para ter mais tempo para conversar com seus pacientes e fazer diagnósticos em comparação com a leitura de mamografias que os computadores podem aprender a fazer.
“Também não vejo robôs colocando agulhas nos pacientes.”